上周末参加了极客公园举办的AIGC两天演讲活动，有众多大佬演讲分享，比如最近火的百川智能，JinaAI，Huggingface等公司，应该是我最近参加最大的活动了，门票费用不低，人还很多，估计上千人，场地都坐满了。总结了一下每个人演讲的关键点，算是一个记录，方便以后方便回想。
本文是第二部分，第一部分请参考：北京近期最大规模千人AIGC主题演讲活动要点记录（一）
7.23上午
360集团创始人周鸿祎：我的大模型产品方法论
周鸿祎先生首先表示,自己更习惯与大家分享自己的一些不成熟的想法。他指出,当前人工智能处于引领工业革命的机会期,但还未引发真正的工业革命,只具有这种潜力。个人电脑之所以能引发工业革命,是因为它被广泛使用,解决了人们生活、工作中的方方面面问题。当前人工智能技术还比较高端,需要将其普及,应用于各行各业,才能带来真正的工业革命。国家对使用人工智能赋能传统产业、实现数字化转型的企业和行业给予支持。企业应该开发自己的私有行业化人工智能,不能依赖统一的公有云平台。创业者应该进行行业和应用场景的垂直化开发,不能试图做出通用的人工智能。要开发小型化、边缘部署的人工智能,以降低企业的使用门槛。安全性、可控性也很重要。要让基层员工都能使用人工智能系统,而不仅仅是管理层,这对推动实际应用很关键。
即时设计创始人李国锐：为什么所有产品都值得用AI重做一遍
李国锐先生介绍了即时设计这个在线设计工具产品。他表示,去年人工智能大模型技术出现后,他们收集了大量设计开源资源,使用大模型技术进行整理和训练,将这些设计知识用可视化的方式呈现给用户。用户可以通过该工具快速设计出网页或APP界面。这大大提升了设计效率。他认为,80%的常见设计界面是具有规律可循的,只有20%需要个性化设计。该产品使用了大模型技术,基于海量设计开源数据进行训练,可以自动输出界面设计建议,由用户进行二次编辑。这种人机合作方式可以发挥各自的专业能力,产出高质量设计成果。
Monica.im创始人肖弘：为什么所有产品都值得用AI重做一遍
肖弘先生介绍了Monica这个产品。他们把大模型部署成浏览器插件形式,可以为用户提供智能助手服务,获取用户当前上下文并提供相应支援,如智能搜索、写作助手等。选择浏览器插件作为产品形态的考量是用户场景覆盖广,可以渗透各种网站应用场景。当前大多数网站还没有部署 AI 助手,浏览器插件可以为用户快速添加该功能。他表示,产品设计上要考虑如何与大模型形成互补,把用户场景数据反馈给大模型不断优化。用户参与也很重要,可以推动产品与大模型的共同进步。
猎豹移动董事长傅盛：AGI时代的AI-Native创业思考
傅盛先生分享了自己对产品设计的思考。他认为,产品要考虑用户真正需要,不要简单堆砌功能。要关注用户核心痛点,进行场景化设计。产品可以作为人工智能的“副驾驶”,提供决策支持,而非完全接管控制。要做产品细节,不能停留在空洞的概念层面。利用人工智能工具提升自己的核心业务竞争力也很重要。产品要普惠基层员工,不只服务于管理层。安全性需要重视。产品要有独立性,与原有业务系统松耦合,逐步渗透。总体来说,要采用敏捷的方式快速试错,不能一步到位。
RMKV, BentoML, Hugging Face, Stability, TabbyML： 在开源生态中观察到的AI趋势和商业思考
五位嘉宾就人工智能开源话题进行了讨论。他们表示,开源有利于人工智能技术的健康发展,可以降低进入门槛,让更多人参与其中。开源也会促进商业化人工智能产品的进步。当前开源人工智能还有很多不成熟之处,需要持续进步。开源社区需要建立良好的商业化规则,保护参与者权益。开源项目应该考虑全球化,而不仅局限于中国市场。开源项目应该考虑如何融合大模型技术,提供用户实际价值。未来人工智能可能需要基于不同国家和语言背景制定端侧小型模型,而非单一的通用模型。
7.23 下午
Hugging Face 尹一峰：如何调用Transformers Agents 完成多模态任务
王铁震和尹一峰分享了Transformer Agents的相关内容。Transformer Agents可以接收自然语言指令,解析指令意图,并调用相关模型或工具完成指令要求的任务。它具有模块化设计,可以自由扩展工具集。当前工具集包括图像生成、语音合成、翻译等模型。它通过生成Python代码来调度不同工具,并在沙箱环境执行,可以保证代码安全。Transformer Agents仍有局限,无法自主设计工具,需要人类提供,这是与人类智能的主要不同。它代表了人机交互方式的进化,是实现通用AI的路径之一。
web3天空之城，渲光科技，Motphys，云舶科技：AIGC大火一年之后，游戏行业发生了哪些变化
五位嘉宾就AI与游戏产业变革进行了讨论。他们表示,AI正在改变游戏开发流程,降低美术制作和内容生成成本,提升工作效率。但创作绝非单靠AI,人的智慧依然至关重要。AI也会催生新类型的游戏,但高品质大作仍需要大团队协作。AI未必会大规模淘汰游戏从业者,因为良好游戏的用户需求不会减少。创业者要正视AI带来的变化,但不必过度担忧,合理利用AI可以使企业变得更好。要保持开放心态,不要被过去经验束缚,以创业者视角审视事物。
7.23 路演
LegalNOW
演讲者介绍了他们团队使用AI来为用户提供法律服务。他们发现90%的民事案件至少有一方没有法律代表,所以希望通过AI来提供便宜且优质的法律服务。他们构建了一个包含垂直场景法律知识、内部语料库和案例库的三层知识库,通过语义分析、情境分析等方式来理解用户需求,并给出专业的法律建议。该产品已取得80%以上的优质率,未来将持续迭代技术并扩大业务范围,目标服务全球市场。
心动指数：⭐⭐⭐
Artefacts.ai
演讲者是Artefacts的代表,他们使用AI生成3D模型,以降低用户学习成本,让更多普通人参与3D内容创作。他们认为3D创作本质上是一种表达自我的方式。Artefacts可以通过文字及图像快速生成3D效果,再由用户在编辑工具中优化,输出高质量3D作品。这大幅降低了3D内容制作门槛,用户可以随时进行3D创作。Artefacts已经取得初步成果,未来将进一步突破技术限制,探索3D内容在更多场景中的应用。
心动指数：⭐⭐⭐⭐
WeShop
演讲者来自公司WeShop他们使用AI为电商商家智能生成商品图片,以降低商品拍摄成本。目前电商平台上存在海量商品,但大部分商家只有有限资源投入商品拍摄。WeShop的AI平台可以自动拍摄并处理商品图片,仅需商家提供样本图片,就能批量生成高质量商品图片。该产品已在电商领域取得近10万用户,未来将继续改进技术、丰富场景应用,以降低整个电商行业的商品拍摄成本。
心动指数：⭐⭐⭐⭐⭐
EWA-Assistant
演讲者来自公司EWA-Assistant,他们使用AI为咨询服务行业提供智能助理。包括律师、保险经济师等行业都面临海量低效沟通、客户获客难等问题。iWil通过用户上传数据训练出个性化智能助手,能主动帮用户回复常见问题,节约时间并获取潜在客户。EWA-Assistant已经初步验证了产品需求及盈利模式,未来将扩大行业范围,获取更多用户及数据,并通过用户共享知识不断优化智能助手,进一步提升商业价值。
心动指数：⭐
Buysmart.ai
演讲者来自海外团队Buysmart.ai,他们使用AI为用户提供个性化产品推荐服务。目前用户需要在各电商平台大量浏览商品,但难以找到最适合自己的商品。Buysmart.ai构建知识库学习不同用户画像及消费偏好,根据用户需求给出个性化产品推荐。未来他们将进一步扩充知识库,增强AI交互能力,使得整个购物过程个性化、智能化,最终实现用户无需花费大量时间就能买到满意商品的服务愿景。
心动指数：⭐⭐
WolkenVision
演讲者来自瑞士团队WolkenVision,他们使用AI进行3D模型自动分割与建模。目前建筑行业存在大量手工建模工作,非常低效。WolkenVision使用深度学习方法,从点云及图像中自动提取主要建筑特征,进行分割与建模。这大幅降低了手工成本和时间,提高了建模效率。他们已与客户进行算法验证,并获得部分投资。未来将进一步丰富行业数据,完成产品开发,推出市场化软件和服务。
心动指数：⭐⭐⭐⭐
绘话智能
演讲者来自公司绘画智能,他们使用AI分析和处理销售团队与客户的对话,以提升销售转化率。传统销售团队培训低效,客户匹配随意,无法有效获取转化关键点。绘画智能使用语音识别、情感分析等技术,评估销售员准备情况、分析客户谈话、提供即时反馈等,使管理者可以针对性提高销售员绩效。该产品已应用于多个销售团队,取得显著业绩提升。
心动指数：⭐⭐⭐